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特斯拉即將推出神經網絡計算機 或大幅提升Autopilot性能

技術 發布于:2020-08-18 00:15:04

日前,電哥從媒體處獲悉,馬斯克表示特斯拉正在研發一款名為“Dojo”的神經網絡訓練計算機,這項技術將AP升級為4D基礎設施,相比目前的2.5D來說性能將獲得大幅提升,近期將公布這項新技術的詳細信息。

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通過提升AP理解能力來進一步增強自動駕駛能力或為最終動機,這與馬斯克此前公布的特斯拉人工智能發展方向相符,等這項技術繼續推進落地,特斯拉完全自動駕駛能力將獲得質的飛躍。

目前特斯拉自動駕駛硬件配備一覽

特斯拉在售的車型,都已經配備了完整的、支持自動駕駛的硬件,但是具體到實際體驗當中,特斯拉認為自動駕駛能力不是一蹴而就的,應該通過不斷優化軟件系統,進而逐步提升、開放自動駕駛能力。

因此,軟件或者說算法才是特斯拉整套自動駕駛系統中的核心,其硬件部分無非就是攝像頭、毫米波雷達、超聲波雷達的組合,高大上(昂貴)的激光雷達是沒有使用到的。

為什么國產自動駕駛就是不如特斯拉?技術相差到底有多大

至于主處理器芯片,也歷經了從采購到自研的三代迭代:

2014年-2016年,特斯拉配備的是基于Mobileye EyeQ3的AutoPilot HW1.0,包含1個前攝像頭+1個毫米波雷達+12個超聲波雷達。

2016年-2019年,基于英偉達的DRIVE PX 2 AI計算平臺的AutoPilot HW2.0,以及后續的AutoPilot HW2.5,包含8個攝像頭+1個毫米波雷達+12超聲波雷達。

2019年-近幾年,將推出基于自主研發的處理器的AutoPilot HW3.0,2019年中以后生產的Model S、Model X、Model 3已經配備了這枚性能遠超第二代的FSD芯片,并且這一代并沒有在其他傳感器上做出改動,僅僅是升級了自動駕駛主芯片(但也不排除正式公布后升級部分傳感器的可能)。

為什么國產自動駕駛就是不如特斯拉?技術相差到底有多大

可見特斯拉對于自動駕駛這一技術發展前景是始終堅持的,并且目前在這一領域已經擁有頗為明顯的優勢。

(圖/文/攝:皆電 宗澤)

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宗澤

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